自從ChatGPT和生成式AI的火爆，卻讓新能源板塊意外地乘上了人工智能的浪潮。這場(chǎng)由人工智能引領(lǐng)的新能源熱潮，讓人們看到了新能源與人工智能結合的巨大潛力。未來(lái)，隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和應用場(chǎng)景的拓寬，新能源板塊有望在人工智能的推動(dòng)下實(shí)現更加快速的發(fā)展，為人類(lèi)創(chuàng )造更加美好的未來(lái)。

AI算力激增導致美國“能源缺口”顯現

近年來(lái)，AI算力飛速提升，然而其能耗問(wèn)題也愈發(fā)凸顯。隨著(zhù)AI模型的迭代升級，訓練和推理所消耗的能量呈指數級增長(cháng)。以OpenAI發(fā)布的Sora為例，這款能夠根據文本提示創(chuàng )建逼真視頻的大模型，其制作60秒視頻的耗電量超過(guò)一百度，電費成本高達90美元。若按常理生成半小時(shí)視頻，需耗費大量算力和電力。一旦Sora正式發(fā)布，其用戶(hù)基數預計將達到百萬(wàn)級以上，僅一天的耗電量就可能超過(guò)300億度，這對于美國而言幾乎是不可能完成的任務(wù)。

AI的迅猛發(fā)展確實(shí)帶來(lái)了前所未有的便利和創(chuàng )新，但同時(shí)也帶來(lái)了能源消耗的巨大挑戰。如何在保證AI性能的同時(shí)，降低其能耗，已成為當前亟待解決的問(wèn)題。未來(lái)，我們需要更加深入地研究AI的能耗問(wèn)題，尋找更加高效、環(huán)保的解決方案，以實(shí)現AI的可持續發(fā)展。

ChatGPT搜索一次消耗的電力是谷歌搜索的近十倍，每天響應用戶(hù)請求所消耗的電力超過(guò)50萬(wàn)千瓦時(shí)，相當于美國家庭日常用電量的1.7萬(wàn)倍以上。隨著(zhù)各大科技公司在全美范圍內增設數據中心，電力需求飆升，導致多地面臨電力短缺風(fēng)險。為應對這一挑戰，一些原計劃關(guān)閉的燃煤電廠(chǎng)不得不推遲關(guān)閉時(shí)間。AI和數據中心的發(fā)展帶來(lái)的電力消耗問(wèn)題，已成為當前亟待解決的難題。

特斯拉CEO馬斯克說(shuō)：“現在是缺芯片，但預計接下來(lái)短缺的將是電力，明年，大家會(huì )看到，沒(méi)有足夠的電力來(lái)運行所有的芯片?！?/span>

中國新能源如何應對AI算力能耗增長(cháng)？

人工智能因其巨大的成本和能耗被稱(chēng)為“吞金獸”，使得許多國家對其發(fā)展持謹慎態(tài)度。目前，美國和中國在人工智能領(lǐng)域進(jìn)展較快，但美國的發(fā)電量已難以支撐高耗電量的需求。

根據國家能源局發(fā)布的數據，中國2023年全社會(huì )用電量和規模以上工業(yè)發(fā)電量均實(shí)現增長(cháng)，發(fā)電量是美國的兩倍多。同時(shí)，中國新能源發(fā)電裝機量增長(cháng)迅猛，預計2024年將占全球可再生能源新增容量的近55%。這一趨勢表明，中國在可再生能源領(lǐng)域的發(fā)展勢頭強勁，為人工智能的發(fā)展提供了有力支撐。

然而，盡管中國在發(fā)電量和新能源發(fā)展上具備優(yōu)勢，但兩國都難以完全支撐Sora等人工智能大模型的全面運行。解決這一問(wèn)題的方案主要有兩個(gè)：一是增加發(fā)電量以滿(mǎn)足需求，但這需要投入大量資源并可能對環(huán)境造成影響；二是優(yōu)化人工智能大模型的成本和能耗，降低其耗電量。

中國和美國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展都面臨能耗挑戰。中國在可再生能源方面的優(yōu)勢為其在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展提供了有利條件，但兩國仍需努力尋找平衡能耗與發(fā)展的解決方案。未來(lái)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新和政策引導，或許能夠找到更加可持續的人工智能發(fā)展路徑。

AI將為中國企業(yè)帶來(lái)哪些新能源發(fā)展機遇？

到2027年，AI行業(yè)預計每年將消耗驚人的850至1340億千瓦時(shí)電量，這約占全球電量的0.5%，無(wú)疑將引發(fā)電力行業(yè)巨大變革。面對如此龐大的能耗，依賴(lài)煤炭、石油等不可再生資源已不可行，AI對電力持續供給的高要求，更是加劇了這一挑戰。近期，愛(ài)爾蘭等國的斷電案例已凸顯AI時(shí)代電力網(wǎng)絡(luò )建設的緊迫性。

隨著(zhù)對光伏高效利用和控制電網(wǎng)沖擊需求的提升，儲能配套需求也日益增長(cháng)。這對中國的新能源+儲能企業(yè)而言，是一個(gè)長(cháng)期利好。預計僅在中國，2024至2026年儲能需求的年復合增長(cháng)率將達到24%，到2030年，儲能需求可能從500GWh翻倍至超過(guò)900GWh。

雖然“AI將助推新能源成為印鈔機”的說(shuō)法略顯夸張，但AI無(wú)疑將對新能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠影響。新能源產(chǎn)業(yè)，特別是風(fēng)光和儲能領(lǐng)域，因人類(lèi)新增能源需求而擁有無(wú)比廣闊的未來(lái)。

馬斯克指出，AI技術(shù)不僅缺電，還缺變壓器。AI芯片工作時(shí)需將高壓電降至6伏工作電壓，這一降壓過(guò)程對變壓器需求巨大。美國商務(wù)部報告顯示，美國變壓器平均使用壽命遠超預期，導致“變壓器荒”。美國變壓器主要依賴(lài)進(jìn)口，而中國和印度是其主要供應國，這對中國變壓器廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大商機。AI技術(shù)的迅猛發(fā)展將深刻影響全球電力行業(yè)，推動(dòng)新能源和儲能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，同時(shí)也為中國新能源+儲能和變壓器廠(chǎng)商帶來(lái)前所未有的機遇。